产品介绍
LOMS人工智能自动线路优化系统
  • 支持时间窗限制

  • 支持多个仓库出发

  • 支持站点车型限制

  • 支持多种车型

  • 支持是否返回仓库

  • 支持同时装卸货

  • 支持车辆均衡调度

  • 支持动态挂车运输

产品特征
  • 单机实现秒级优化

    全面优化的算法引擎
    支持超大规模节点
    支持超多复杂约束

  • 方便易用移动互联

    无需历史数据
    无需人工介入
    集成电子地图和云

  • 灵活部署快速接入

    支持一键部署
    支持跨平台运行
    支持多种服务接口

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我们的服务

步骤一:免费咨询

步骤二:免费试用

步骤三:长期合作

我们的价值

节约车辆/驾驶员/业务员15-50%

减少调度主管工作量80%
无需专门培养和经验

节约运输里程及成本15%-30%

减少燃油消耗/减少空气噪声污染/减少交通拥堵等

成功案例

某500强ATM运营企业优化项目

1、网点数较多。

2、押运车辆分为上下午,且车辆数相差最多为1。

3、利用电子地图获取数据并显示优化后的调度线路。

项目名称 网点数量 高峰ATM数量 优化前车辆数 优化前车次数 优化后车辆数 优化后车次数 车辆节约比例 车次节约比例
无锡某行 85个 56台 5辆 9车次 4辆 8车次 25% 11%
上海某行 241个 85台 8辆 15车次 7辆 13车次 12.5% 13.3%
项目名称 网点数量 高峰ATM数量 优化前车辆数 优化前车次数
无锡某行 85个 56台 5辆 9车次
上海某行 241个 85台 8辆 15车次
项目名称 优化后车辆数 优化后车次数 车辆节约比例 车次节约比例
无锡某行 4辆 8车次 25% 11%
上海某行 7辆 13车次 12.5% 13.3%

优化时间:单机上小于1秒。

某新能源汽车零配件运输优化项目

1、1个工厂和25家供应商(江浙沪皖26个城市)。

2、每个供应商有不同的服务时间窗及不同的支持车型。

3、均使用托盘运输,共计339个托盘。

4、17.5/12.5/10.5三种挂车车型,其装载容量、运输速度、运输成本都不同。

5、托盘有出厂托盘和进厂托盘,每个供应商数量各不相同。

6、利用电子地图获取数据并显示优化后的调度线路。

项目 车辆数 公里数 运营成本(元)
优化前 12辆12.5M 9,186 58,612
优化后 8辆
6辆17.5M
2辆12.5M
7,612 51,926
节约比例 33% 17.13% 11.41%

优化时间:单机上小于1秒。

某冷链运输平台餐饮冷链运输优化项目

1、139个客户,分布在114个地址。

2、每个客户都有较小的时间窗,一般为前后20分钟。

3、所有客户集中在早上5点到8点间的密集时间段内,其中80%在6点到7点半之间。

4、由于时间窗过于紧密,调度灵活性有限且调度难度较大。

5、利用电子地图获取数据并显示优化后的调度线路。

项目 车辆数 公里数
优化前 39辆车
3吨车38辆
5吨车1辆
3,395
优化后 37辆
3吨车36辆
5吨车1辆
3,460
节约比例 7.5% -7.2%

优化时间:单机上小于1秒

某冷链运输平台普通冷链运输优化项目

1、80个客户,分布在69个地址。

2、每个客户都有较宽松的时间窗,一般为早6点到晚6点之间。

3、四种车型,有1辆1吨、5辆2吨、9辆3吨、5辆5吨车型。

4、不同客户订单量差别较大,从10+公斤到2.8吨,对车型要求复杂。

5、车辆基本满载,车辆数量优化空间不大。

6、利用电子地图获取数据并显示优化后的调度线路。

项目 车辆数 公里数
优化前 20辆车
1吨车1辆 2吨车5辆
3吨车9辆 5吨车1辆
2,503
优化后 20辆
1吨车1辆 2吨车5辆
3吨车9辆 5吨车1辆
1,815
节约比例 0% 27.4%

优化时间:单机上小于1秒

某大型仓库内拣选线路优化项目

1、2万多平方的大型仓库,分为五个仓库区,通过阁楼和通道相联

2、高峰时间多达8121单/波次(每小时),涉及1267个货架,523个点(每6个货架)

3、通过AutoCAD仓库布局自建仓库内部地图

4、通过人工推行拣选车进行常规的S型优化拣选

项目 分拣人次数 总距离
优化前 47人次 5884.4米
优化后 24人次 6173.8米
节约比例 48.94% -4.92%

优化时间:单机上约20秒

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